題目：機器學習范式與泛化性能

主講人：王魏 教授

時間：2025年4月18日（周五）10:20

地點：文理大樓804報告廳

報告摘要：

機器學習基于已有數據訓練具有強泛化性能的模型，學習理論研究表明傳統監督學習范式的泛化性能依賴于訓練數據中“強監督”信息“標記”的數量。隨著機器學習不斷走向實用，逐漸出現了一些新的學習范式，例如利用大量廉價無標記數據的弱監督學習以及利用眾多終端數據的協作學習等。這些新型機器學習范式正在現實任務中發揮著重要作用，本講座將報告我們對這些機器學習范式泛化性能的相關理論研究，以更好指導機器學習算法設計。

個人簡介：

南京大學人工智能學院教授，博士生導師，入選國家青年人才計劃。主要從事人工智能、機器學習領域的研究，在人工智能領域頂級期刊和會議發表多篇有影響力的學術論文，與周志華教授合著《機器學習理論導引》。主持2030-新一代人工智能重大項目課題、國家自然科學基金面上/青年等項目，參與國家自然科學基金創新研究群體項目。曾獲國家自然科學二等獎、中國計算機學會優秀博士學位論文獎和微軟學者獎等獎項。現擔任中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員、中國人工智能學會機器學習專委會委員、江蘇省計算機學會人工智能專委會秘書長。長期擔任ICCV、CVPR等國際頂級機器學習會議的領域主席，以及IEEE TPAMI、Pattern Recognition等頂級期刊的編委。