近日，應用數學系付鑫婕副教授作為第一作者，在Chaos, Solitons & Fractals在線發表了題為“Non-periodic intermittent stochastic control for SVIQR epidemic model on complex network with saturation incidence rate”的研究論文。

該研究針對易感個體與感染個體有效接觸數達到飽和的現實情況，建立了基于復雜網絡并采用飽和發生率的SVIQR傳染病模型（流程圖如下）。研究中成功計算了模型的基本再生數，并嚴格證明了無病平衡點與地方病平衡點的全局漸近穩定性。考慮到疫苗接種后免疫失效帶來的傳播不確定性，為有效控制疫情，研究創造性地設計了一種由G-布朗運動驅動的非周期性間歇性隨機控制策略（示意圖如下）。運用切比雪夫不等式和伊藤公式等隨機理論工具，研究建立了模型幾乎必然穩定的理論條件。

此外，研究采用LHS-PRCC法對關鍵參數進行了敏感性分析，并通過數值模擬驗證了理論結果的有效性（部分模擬結果圖如下）。數值模擬清晰顯示，與單一隨機控制策略相比，當模型同時引入g-型擾動和h-型擾動時，網絡中的感染節點平均密度顯著降低，并提前收斂至0，有效抑制了傳染病的傳播。

編      輯：萬    千 

審      核：賈    波