近日,機械與電子工程學院閆銀發教授團隊在Computers and Electronics in Agriculture上發表題為“A novel calculation method for co-rearing silkworms molting-awakening rate based on the detection and multi-object tracking co-networks”的最新研究成果。機電學院博士研究生李正浩、劉莫塵副教授為共同第一作者,閆銀發教授為通訊作者,山東農業大學為第一通訊單位。蠶在眠時由于其會消耗大量營養,對于外界環境抵抗力較弱,因此眠起處理是至關重要的一環。實際生產中,眠起率對于判斷餉食和止食時機至關重要,及時、準確的獲取小蠶眠起率,有助于提高共育小蠶的飼養質量。但由于小蠶的養殖密度大,檢測難度高,目前我國對于小蠶眠起率的觀測大都為憑借經驗目測,這種方法可信度低、且無法得到實時數據。針對以上問題,團隊提出了一種基于眠三角跟蹤檢測的小蠶眠起狀態監測新方法。該方法基于優化的目標檢測器實現小蠶眠三角目標的檢測,在ByteTrack的基礎上提出了重合